节点
官方库
用于 PasarGuard Node 集成的官方 Go 和 Python 库
PasarGuard 提供官方库以简化与 Node 的集成。这些库处理身份验证、序列化,并为所有 API 操作提供类型安全的接口。
Go 库
node-bridge
用于无缝 PasarGuard Node 集成的官方 Go 库。
安装
go get github.com/PasarGuard/node_bridge
快速开始
package main
import (
"context"
"log"
bridge "github.com/PasarGuard/node_bridge"
)
示例
启动后端
package main
import (
"context"
"log"
"github.com/PasarGuard/node_bridge"
pb "github.com/PasarGuard/node_bridge/proto"
)
func main() {
client, _ := nodebridge.NewClient("https://node:443", "session-id")
defer client.Close()
backend := &pb.Backend{
Type: pb.BackendType_XRAY,
Config: `{
"log": {"loglevel": "warning"},
"inbounds": [...],
"outbounds": [...]
}`,
Users: []*pb.User{
{
Email: "user1@example.com",
Proxies: &pb.Proxy{
Vmess: &pb.Vmess{
Id: "uuid-here",
},
},
Inbounds: []string{"inbound-tag"},
},
},
KeepAlive: 60,
}
info, err := client.Start(context.Background(), backend)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Printf("后端已启动: %v", info)
}
同步用户
// 同步单个用户
user := &pb.User{
Email: "newuser@example.com",
Proxies: &pb.Proxy{
Vmess: &pb.Vmess{Id: "uuid"},
},
Inbounds: []string{"inbound-tag"},
}
err := client.SyncUser(context.Background(), user)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 删除用户(空入站)
user.Inbounds = []string{}
err = client.SyncUser(context.Background(), user)
获取统计
// 获取所有用户的统计
statsReq := &pb.StatRequest{
Type: pb.StatType_UsersStat,
Reset: false,
}
stats, err := client.GetStats(context.Background(), statsReq)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
for _, stat := range stats.Stats {
log.Printf("用户: %s, 流量: %d 字节", stat.Name, stat.Value)
}
// 获取特定用户的统计并重置
userStatsReq := &pb.StatRequest{
Name: "user@example.com",
Type: pb.StatType_UserStat,
Reset: true,
}
userStats, err := client.GetStats(context.Background(), userStatsReq)
流式传输日志
ctx := context.Background()
logStream, err := client.GetLogs(ctx)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
for {
logMsg, err := logStream.Recv()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Printf("后端日志: %s", logMsg.Detail)
}
获取系统统计
sysStats, err := client.GetSystemStats(context.Background())
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Printf("CPU 使用率: %.2f%%", sysStats.CpuUsage)
log.Printf("内存: %d/%d MB",
sysStats.MemUsed/1024/1024,
sysStats.MemTotal/1024/1024)
高级用法
使用 gRPC
client, err := nodebridge.NewGRPCClient(
"node:50051",
"session-id",
grpc.WithTransportCredentials(...),
)
带超时的上下文
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second)
defer cancel()
info, err := client.GetBaseInfo(ctx)
错误处理
import "google.golang.org/grpc/codes"
import "google.golang.org/grpc/status"
info, err := client.GetBaseInfo(ctx)
if err != nil {
st, ok := status.FromError(err)
if ok {
switch st.Code() {
case codes.Unauthenticated:
log.Println("无效的 session ID")
case codes.Unavailable:
log.Println("节点不可用")
default:
log.Printf("错误: %v", st.Message())
}
}
}
Python 库
node-bridge-py
用于 PasarGuard Node 集成的官方 Python 库。
安装
pip install pasarguard-node-bridge
快速开始
from pasarguard_node_bridge import NodeClient
# 创建客户端
client = NodeClient(
url="https://your-node:443",
session_id="your-session-id"
)
# 获取节点信息
info = client.get_base_info()
print(f"节点版本: {info.version}, 运行中: {info.running}")
示例
启动后端
from pasarguard_node_bridge import NodeClient, Backend, User, Proxy, Vmess
client = NodeClient("https://node:443", "session-id")
backend = Backend(
type=Backend.Type.XRAY,
config="""{
"log": {"loglevel": "warning"},
"inbounds": [...],
"outbounds": [...]
}""",
users=[
User(
email="user1@example.com",
proxies=Proxy(
vmess=Vmess(id="uuid-here")
),
inbounds=["inbound-tag"]
)
],
keep_alive=60
)
info = client.start(backend)
print(f"后端已启动: {info}")
同步用户
from pasarguard_node_bridge import User, Proxy, Vmess
# 添加/更新用户
user = User(
email="newuser@example.com",
proxies=Proxy(
vmess=Vmess(id="uuid")
),
inbounds=["inbound-tag"]
)
client.sync_user(user)
# 删除用户(空入站)
user.inbounds = []
client.sync_user(user)
获取统计
from pasarguard_node_bridge import StatRequest, StatType
# 获取所有用户的统计
stats_req = StatRequest(
type=StatType.USERS_STAT,
reset=False
)
stats = client.get_stats(stats_req)
for stat in stats.stats:
print(f"用户: {stat.name}, 流量: {stat.value} 字节")
# 获取特定用户的统计
user_stats_req = StatRequest(
name="user@example.com",
type=StatType.USER_STAT,
reset=True
)
user_stats = client.get_stats(user_stats_req)
流式传输日志
# 实时流式传输日志
for log in client.get_logs():
print(f"后端日志: {log.detail}")
获取系统统计
sys_stats = client.get_system_stats()
print(f"CPU 使用率: {sys_stats.cpu_usage:.2f}%")
print(f"内存: {sys_stats.mem_used/1024/1024}/{sys_stats.mem_total/1024/1024} MB")
print(f"下载: {sys_stats.incoming_bandwidth_speed/1024/1024:.2f} MB/s")
print(f"上传: {sys_stats.outgoing_bandwidth_speed/1024/1024:.2f} MB/s")
获取在线用户
online_req = StatRequest(
name="user@example.com",
type=StatType.USER_STAT
)
online_stats = client.get_user_online_stats(online_req)
print(f"用户有 {online_stats.value} 个活动连接")
# 获取 IP 列表
ip_list = client.get_user_online_ip_list(online_req)
for ip, count in ip_list.value.items():
print(f"IP: {ip}, 连接数: {count}")
高级用法
异步支持
from pasarguard_node_bridge import AsyncNodeClient
async def main():
client = AsyncNodeClient("https://node:443", "session-id")
info = await client.get_base_info()
print(info)
await client.close()
# 使用 asyncio 运行
import asyncio
asyncio.run(main())
错误处理
from pasarguard_node_bridge import NodeError, AuthenticationError
try:
info = client.get_base_info()
except AuthenticationError:
print("无效的 session ID")
except NodeError as e:
print(f"节点错误: {e}")
except Exception as e:
print(f"意外错误: {e}")
使用 gRPC
client = NodeClient(
url="node:50051",
session_id="session-id",
use_grpc=True
)
最佳实践
连接管理
Go:
// 始终关闭客户端
defer client.Close()
Python:
# 使用上下文管理器
with NodeClient(url, session_id) as client:
# 使用客户端
pass
# 或手动关闭
client.close()
错误处理
始终适当处理错误:
- 身份验证错误 → 检查 SESSION_ID
- 连接错误 → 验证节点正在运行
- 超时错误 → 增加上下文超时
性能提示
- 重用客户端 - 不要为每个请求创建新客户端
- 批量操作 - 使用
SyncUsers
进行多个用户更新 - 缓存统计 - 不要过于频繁地轮询统计信息
- 使用流式传输 - 对于日志,使用流式传输而不是轮询
示例和教程
在库仓库中查看完整示例: